首先是表设计要合理，要合理使用分区，索引等工具。
再一个就是看你需求是什么，数据分布情况如何。
比如select * from table a where a.col1=1;
这个例子里面，假设表a有一亿数据量，在不考虑分区的情况下，col1的数据分布对检索效果影响极大，比如如果col1是有唯一约束的字段，那很简单，直接通过索引定位，检索时间基本上在毫秒级。
可如果col1是个状态字段，比如只有0，1两个值。而且两个数值分配均匀，那符合条件的检索结果就会有5000w，这时候什么办法都没有，最快的检索方式就是全表扫描。
所以，如果没有具体的示例，是没法解答你的问题的。
是一个很复杂的事情，具体情况具体分析，最好是有实际的案例。
超大数据量，首先考虑的是存储、表结构设计，最后才是SQL语句编写
数据库是有锁的，当一条记录被操作时，这条记录会加锁的，其它操作会进入阻塞状态。正是由于这个阻塞，才使得庞大的用户系统，需要进行各种优化。比如12306平时好好的，一到过年各种问题，但是也没办法，人太多。。。。
使用索引
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